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Python19

[Currencylayer] 환율 API 사용해보기 Python으로 API를 사용하여 환율 정보를 가져오는 방법에 대해 알아보자. 본 글에서는 Currencylayer의 무료 플랜을 사용한다. 1. 회원가입 및 API Key 발급 https://currencylayer.com/ currencylayer API | Free, Reliable Currency Converter API $99.99/mo no hidden fees Business Plus level — everyfeature we have and up to500,000 monthly requests. $84.99/mo or pay $1019.99 / year save 15% / no hidden fees Business Plus level — everyfeature we have and up t.. 2024. 2. 12.
[VS Code] Visual Studio Code 설치, .py 파일 실행하는 방법 본 글은 VS Code 설치 방법과 설치 후 .py 파일을 실행하는 방법을 안내한다. 하나하나 step by step으로 설명하니 순서대로 하면 성공할 것이다. Visual Studio Code 다운로드 다운로드를 위해 https://code.visualstudio.com/Download 접속 후 본인의 PC 환경에 맞게 다운로드 버튼을 누른다. 글쓴이는 Windows 환경에서 진행했다. 설치 파일 실행 다운로드 받은 exe 파일을 실행하여 아래를 따른다. 동의합니다 누른 후 다음 클릭 설치 경로를 변경하지 않고 기본 경로에 설치하고 싶다면 다음 클릭 글쓴이는 C드라이브 바로 아래 설치하는 것을 좋아하므로 위와 같이 경로를 수정하고 다음을 클릭했다. 시작 메뉴 폴더 선택은 원하는 대로 변경할 수 있다. .. 2023. 4. 22.
[Jupyter Notebook] 영구적으로 화면 넓게 사용하는 방법 (좌우 여백 개선) 본 글에서는 주피터 노트북의 기본 설정인 넓은 좌우 여백으로 인한 고통을 해소한다. 각 노트북 파일별로 명령어를 실행하여 화면을 넓게 사용하는 방법이 있지만, 새로운 파일마다 해당 명령어를 실행해야하는 불편함과 그 과정에서 명령어를 외우거나 적어 놓아야하는 등의 불편함이 있다. 이번에는 설정을 한 번만 하면 영구적으로 화면을 넓게 사용하게 되는 방법을 소개한다. 하나하나 step by step으로 설명하므로 순서대로 하면 성공할 것이다. Before : 기본 설정 아무 설정도 하지 않은 상태의 주피터 노트북 화면이다. 셀 너비가 좁고 좌우 여백이 넓은 상황이라 불만족스럽다. 아래 과정을 완료하면 널찍한 화면으로 쾌적하게 사용할 수 있다. 1. 경로 찾기 주피터 노트북 설정을 커스텀해야하는데, 지정된 경로.. 2023. 2. 8.
전국 신규 아파트 분양가격 동향 분석, seaborn을 이용한 시각화 전혀 다른 형태의 두 데이터를 전처리하고 하나의 데이터프레임으로 병합한다. 병합된 데이터프레임을 다루어 데이터를 요약, 분석하고 다양한 방법으로 시각화한다. 라이브러리 임포트 데이터분석과 시각화에 사용될 라이브러리를 임포트한다. 그래프에서 정상적인 한글 표현을 위해 koreanize-matplotlib을 사용한다. import koreanize_matplotlib import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt 데이터 로드 2013~2015 전국 지역별 평균 분양가격 데이터를 df_first에, 2015~2021 전국 지역별 평균 분양가격 데이터를 df_last 변수에 로드한다. 데이터는.. 2023. 2. 6.
[Jupyter Notebook] 화면 넓게 사용하는 방법 (셀 너비 키우는 방법) 본 글에서는 주피터 노트북의 좌우 여백을 셀 폭을 늘려서 개선하는 방법을 소개한다. 최근 데이터분석과 시각화를 하면서 데이터프레임과 그래프를 많이 보는데 셀이 좁아서 아쉽게 보이는 경우가 많다. Jupyter Notebook 기본 설정 설정을 바꾸지 않았다면 기본 설정이 이렇게 셀 양 옆으로 여백이 크게 남도록 되어 있기 때문에, 모니터를 큰 것을 쓰더라도 개선되지 않는다. 그래프가 너무 작게 보이거나 데이터프레임이 잘려 보이는 등의 문제점이 있다. 설정 변경 방법 아래 코드를 주피터 노트북 셀에 붙여넣고 실행하면 해결된다. from IPython.display import display, HTML display(HTML("")) 그대로 실행하면 아래 사진처럼 여백이 없어진다. 코드의 100% 부분 숫자.. 2023. 2. 3.