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AI SCHOOL/TIL101

[DAY 101] 수료 2023년 05월 19일 AI SCHOOL 8기 - 데이터분석 트랙 마지막 날 데이터톤 발표, 종강식이 있었다. 데이터톤 발표 최종 다섯 팀의 발표가 있었다. 첫 번째 팀의 발표에서는 비교적 원활하게 진행이 됐지만, 문제는 두 번째와 세 번째 발표에서 생겼다. 게더타운에서의 네트워크 이슈로 발표가 정상적이지 않았다. 결국 네 번째와 다섯 번째 발표는 줌으로 이동해서 진행됐다. 발표가 끝난 후엔 수강생 투표와 평가단 점수를 통해 수상팀이 결정되었다. 마지막 날 진행에 혼란이 있었으며 오늘 종일 전체적으로 분위기가 어수선했다. 발표 과정은 분명 공정하지 못했고, 수상 팀 결정은 블랙박스였다. 데이터톤이 AI 스쿨의 시그니처라더니 매우 실망스러웠다. 하지만 모던라이언, 컬리, 카카오 현직자 세 분의 피드백만큼.. 2023. 5. 20.
[DAY 100] 데이터톤 포스터 열람, 발표팀 선정, 종합회고 in Gather 오늘은 게더타운에서 일정이 진행 됐다. 내일 있을 최종 발표 및 수료에 대한 준비를 하는 날이었다. 발표 팀 선정 전체 아홉 팀 중 투표를 통해 내일 발표를 하게 될 다섯 팀을 선정했다. 게더타운에 만들어진 부스에서 팀별 데이터톤 포스터와 자료를 둘러봤다. 가까이 가서 X를 누르니 링크에 연결되어 바로 볼 수 있어서 신기했다. 생각보다 팀별 퀄리티 편차가 커서 놀랐다. 모든 팀 결과물 확인 후 투표를 진행했다. 자료의 디자인도 괜찮고 내용에도 흥미가 느껴지는 팀을 투표했다. 투표 결과로 예상했던 다섯 팀이 발표를 하게 되었다. 우리 팀도 포함된다. 이후 이벤트 이벤트홀에서 멋쟁이사자처럼 AI 스쿨에 대한 OX퀴즈를 진행했다. 상위 3위까지 상품이 지급됐는데, 5위에서 탈락해서 조금 아쉽다. 카트 레이싱도.. 2023. 5. 18.
[DAY 99] 데이터톤 6일차 - 마무리 데이터톤 6일차 최종 마무리를 지었다. 데이터 분석 보고서를 다시 쭉 살피면서 전체적으로 완성도를 높였고 포스터도 마무리했다. 최종 마무리 우리 팀의 데이터 분석 보고서 구글 슬라이드를 한 페이지씩 다 같이 보면서 수정했다. 다 같이 보다 보니 하나를 수정하더라도 의견 통일이 바로바로 되는 것이 아니라서 크게 중요하지 않은 작은 부분임에도 시간을 많이 할애했다. 사실 다른 분들 눈에는 띄지 않는 것 같은 부분들이 나한테는 눈에 들어와서 내가 세세한 의견을 많이 냈기 때문에 그런 영향도 있는 것 같다. 작은 부분들에 대해서 많은 의견을 나누면서 짚고 넘어간 부분이 시간 측면에서 다소 비효율적이라는 생각이 들었지만 그래도 그런 과정이 있었기에 결과적으로 완성도가 높아진 것 같다. 점심 식사 후에는 포스터도 .. 2023. 5. 17.
[DAY 98] 데이터톤 5일차 - 기승전결 구체화 20230516(화) 데이터톤 5일차 전체적 흐름을 확립했다. 타깃 및 상황 설정, 분석, 결론 및 솔루션 제시까지의 과정과 내용을 구체화했다. 전체 정리 Favorita 그룹의 풀필먼트 서비스 도입 상황을 가정하고, Favorita 전략기획팀장에게 보고할 데이터 분석 보고서를 작성했다. Quito 전체 매장의 Transaction, Sales, Sales 증가율에 대하여 분석하고, 눈에 띄는 특징을 보이는 매장들을 주시했다. 그중 하나인 Transaction 그래프를 첨부한다. 10번 매장은 독보적이었다. Transaction 최하위, Sales 최하위, Sales 증가율 최하위라는 사실을 확인했다. 44번 매장은 Transaction이 top1이었고 Sales도 top1이었다. 49번 매장은 유일하게.. 2023. 5. 16.
[DAY 97] 데이터톤 4일차 - 추가적 데이터 분석 데이터톤 4일차 추가적 데이터 분석을 진행했다. 그래프를 더욱 시각적으로 그리려고 노력했고, 의미 있는 정보를 찾으려고 시도했다. 데이터 분석 키토 외 전국과 키토의 인구 분포, 매장 분포 파이 차트를 그렸다. 에콰도르 수도 키토의 인구는 전국의 10.8%에 불과한데, Favorita의 매장은 전국의 1/3이나 분포하기 때문에 이 차트를 프로젝트의 범위를 키토로 한정 짓는 근거 설명을 위해 사용한다. 그렸던 각 매장별 매출 증가율 차트를 더욱 시각적으로 변경했다. 값의 크기를 통해 정렬했으며, 상위 5개와 하위 5개 매장에 대해서는 막대 옆에 값을 표시해서 수치를 바로 알아볼 수 있게 했다. 매장의 정확한 위치를 모르기 때문에 유가와 각 매장 매출간의 상관관계를 통해 매장의 입지를 추측해 보려고 했다. .. 2023. 5. 15.
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