전체 글135 [DAY 86] 파이널프로젝트 시작 - 데이터 수집 파이널프로젝트는 멋사 측에서 빌딩 하지 않고 수강생들의 선택에 의해 결성된 팀과 함께한다. 자유 주제이니 만큼 며칠 전부터 회의를 거쳤으며 오늘 본격적으로 시작했다. 주제 선정 우리팀은 음식과 그 음식의 레시피 데이터를 수집하고, 이를 이용해서 추천 시스템을 만들기로 했다. 사용자가 현재 냉장고에 보관하고 있는 재료들을 입력하면 그것을 바탕으로 음식을 추천하는 시스템이다. 기대 효과 1. 음식물 쓰레기 줄이기(환경에 대한 사소한 실천) 2. 식재료비, 외식비 등 지출 감소 3. 재료에 따른 요리를 찾아보는 번거로움 해소 재료와 레시피를 기반으로 추천하는 것이 기본 메커니즘이며, 음식의 난이도, 사용자의 선호와 알레르기 정보 등을 고려한 추천 시스템 구현을 목표로 한다. 데이터 수집 최초 구상은 만개의 레.. 2023. 4. 27. [DAY 85] AI School 8기 마지막 강의 Github, Streamlit 멋쟁이사자처럼 AI 스쿨 8기 - 데이터 분석 트랙의 마지막 강의였다. Github과 Streamlit을 실습했다. Get started 먼저 Github에 새 repository streamlit-basic을 생성했다. 그 후 streamlit의 main concepts 페이지에서 코드를 복사하여 app.py를 만들어 commit 했다. import streamlit as st import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'first column': [1, 2, 3, 4], 'second column': [10, 20, 30, 40] }) df app.py 코드 streamlit 회원가입은 Github 계정을 사용했다. 매우 간단히 웹에 배포할 수 있었다. Github과 연결.. 2023. 4. 26. [DAY 84] Content based recommendation system 콘텐츠 기반 추천 시스템 추천시스템에 대한 개념을 익히고 실습했다. 생각보다 추천시스템의 역사가 오래되었고 방식도 다양하다는 점이 재미있었다. 추천 시스템 정보 필터링(IF) 기술의 일종으로, 특정 사용자가 관심을 가질만한 정보를 추천하는 것 크게 콘텐츠 기반 필터링(Content based filtering) 방식과 협업 필터링(Collaborative filtering) 방식이 있다. 추천 시스템의 예시로 카메라를 구매한다고 가정했을 때, 비슷한 카메라들을 보여준다든지 카메라 가방, 렌즈 등 관련 용품을 보여주는 형태가 된다. 추천 시스템의 역사 1. 2005 ~ 2010 : 연관 상품 추천 - Apriori 알고리즘, 빈번한 항목 집합 분석 및 연관 규칙 학습 2. 2010 ~ 2015 : 협업 필터링 - 축적된 사용자 행.. 2023. 4. 25. [DAY 83] Hugging Face의 transformers 사용해보기 Hugging Face의 transformers 라이브러리를 사용해 봤다. 기본 제공 파이프라인 기능을 실습한 후 SKT에서 공개한 한국어 GPT-2 모델을 잠깐 다뤘다. Hugging Face Hugging Face는 딥러닝 모델과 자연어 처리 기술을 개발하고 공유하는 회사로, 다양한 딥러닝 프레임워크를 지원하는 라이브러리와 도구를 제공한다. 대표적인 제품으로 Transformers 라이브러리가 있다. 이는 자연어 처리 모델을 구현하고 학습시키는 데 사용되며, BERT, GPT, XLNet 등 다양한 모델을 제공한다. 이러한 모델들을 자연어 이해, 기계 번역, 질문 응답, 감정 분석 등 다양한 자연어 처리 태스크에서 좋은 성능을 보여주고 있다. 또한 Pretrained Models라는 모델 저장소를 통.. 2023. 4. 24. [VS Code] Visual Studio Code 설치, .py 파일 실행하는 방법 본 글은 VS Code 설치 방법과 설치 후 .py 파일을 실행하는 방법을 안내한다. 하나하나 step by step으로 설명하니 순서대로 하면 성공할 것이다. Visual Studio Code 다운로드 다운로드를 위해 https://code.visualstudio.com/Download 접속 후 본인의 PC 환경에 맞게 다운로드 버튼을 누른다. 글쓴이는 Windows 환경에서 진행했다. 설치 파일 실행 다운로드 받은 exe 파일을 실행하여 아래를 따른다. 동의합니다 누른 후 다음 클릭 설치 경로를 변경하지 않고 기본 경로에 설치하고 싶다면 다음 클릭 글쓴이는 C드라이브 바로 아래 설치하는 것을 좋아하므로 위와 같이 경로를 수정하고 다음을 클릭했다. 시작 메뉴 폴더 선택은 원하는 대로 변경할 수 있다. .. 2023. 4. 22. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 27 다음 반응형
