딥러닝6 [DAY 73] 딥러닝, Tensorflow, Keras, 활성화 함수, 손실 함수, 옵티마이저 머신러닝과 딥러닝의 차이를 시작으로 딥러닝에 대한 학습이 시작됐다. 활성화함수, 기울기 소실, 옵티마이저 등 어려운 개념이 많이 나왔다. 딥러닝 머신러닝과 딥러닝의 차이는 인간 개입 여부에 있다. 피처 추출을 인간이 직접 하는 머신러닝과 달리 딥러닝은 인공지능 알고리즘 내부에서 피처 추출이 이루어진다. 사람 같지만 더욱 빠른 속도를 낸다. 초기의 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 퍼셉트론(Perceptron)이다. 1957년에 고안되었으며 가장 간단한 형태의 순방향 신경망 선형 분류기로도 볼 수 있다. 그러나 ANN은 학습 데이터에 따른 과적합 문제가 있다. 학습 데이터에만 특화된 학습이 이루어져 새로운 데이터에 대한 성능이 떨어지는 현상이다. 또한 학습 시간이 너무.. 2023. 4. 10. 이전 1 2 다음 반응형
