[WEEK 11] 멋쟁이사자처럼 AI 스쿨 11주차

AI SCHOOL 8기의 절반 지점을 앞두고 있는 11주차에는 메모리와 스토리지 관리, 이커머스 데이터 분석을 했다.
미드프로젝트1 발표와 회고, 공휴일이 있었기 때문에 학습량은 많지 않았다.

이번주의 키워드로 parquet, csv, file format, downcast, 이커머스 데이터 EDA를 선정한다.

학습 내용 요약 - 각 세부 사항은 TIL 작성

저장하는 파일 형식에 따라 저장소를 덜 차지하도록 저장할 수 있다는 것을 배웠고, 실제로 같은 데이터를 csv와 parquet 형식으로 각각 저장하여 파일 사이즈 차이를 확인하였다.
또한 downcast를 통해 판다스 데이터프레임의 메모리 사용량을 줄이는 방법을 알게 되었다.
DAY 44

[DAY 44] 스토리지, 메모리 사용량 관리 parquet, downcast

이커머스 데이터를 이용하여 시각화를 포함한 EDA를 했다. 영국 온라인 소매점에서 발생한 거래에 대한 데이터셋을 이용했다.
관련 분야에서 활용도가 높을 것 같다고 생각했다.
DAY 45

[DAY 45] Online Retail Data EDA

이번주까지의 EDA를 지나 다음주면 머신러닝을 배우게 되는데, EDA와 시각화에 대한 역량은 강의를 통해 배우지 않더라도 개인적으로도 꾸준히 레벨업해야겠다.