멋사 AI SCHOOL 8기의 30% 지점을 지나고 있다.
이번주에는 EDA를 했다.
파이썬, 판다스, 데이터 수집을 지나서 이를 활용한 데이터 분석의 시작인 것 같다.
그리고 pandas에 대한 실력과 자신감이 많이 오른 느낌이다.
이번주의 키워드로 pandas, FinanceDataReader, 데이터 시각화(matplotlib, plotly)를 선정한다.
학습 내용 요약 - 각 세부 사항은 TIL로 작성
실제 오픈 데이터인 서울시 코로나 확진자 데이터를 사용하여 인덱스 다루기 파생변수 만들기 등 DataFrame을 다루는 실력을 많이 키운 것 같다.
처음으로 시계열 데이터를 다루었고 시각화도 경험해봤다.
DAY 24 TIL
그 후 두 개의 변수에 대한 빈도수와 빈도 비율을 구하고 이를 시각화했다.
background_gradient, subplot 등 다양한 시각화 방식을 알게 되었다.
DAY 25 TIL
직접 수집한 데이터를 통한 EDA를 경험했다.
FinanceDataReader를 이용하여 주가 데이터를 수집했고 matplotlib을 이용하여 주가 추세, 수익률 등을 시각화하며 EDA에 대한 시야를 넓힌 것 같다.
DAY 26 TIL
EDA는 반복학습과 많은 경험이 필요할 것 같다.
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