[DAY 94] 파이널프로젝트 종합회고, 데이터톤 시작

어제 못 한 종합회고를 오전에 진행했다.

오후에는 데이터톤이 시작되었다.

파이널프로젝트 종합회고

기억에 남는 프로젝트(팀) 투표, 셀프 리뷰, 피어 리뷰를 작성했다.
미드프로젝트1에선 압도적으로 마음에 드는 팀이 있었고, 미드프로젝트2에선 마음에 드는 팀이 딱히 없었는데 이번 파이널프로젝트는 마음에 드는 팀이 많아서 한 팀을 선정하기 쉽지 않았다.
셀프 리뷰는 평소에 스스로 느끼고 있던 부분이 있었기 때문에 자기객관화 느낌으로 작성했다.
피어 리뷰에서는 팀원의 성향(도전의식, 속도감, 지향점, 감성/이성, 내향/외향, 커뮤니케이션 타입 등) 작성을 속도감 있게 할 수 있었다. 아무래도 오랜 시간 함께 했다 보니 그런 것 같다. 그러나 팀원의 개선점을 적으려니 딱히 생각나는 것이 없었다. 팀원으로서 정말 열심히 임해주셨으며 결과적으로도 많은 기여를 하신 분들이었다. 개인의 능력에 대해선 모두 틀림없이 앞으로 계속 발전해 나가실 것이기 때문에 굳이 그런 부분은 언급하지 않았다. 칭찬은 정성스럽게 작성했다.

데이터톤(Datathon)

약 1시간동안 데이터톤에 대한 안내를 받았다.

일정
- 프로젝트 진행 : 20230510(수) 14:00부터
- 프로젝트 결과물 제출 : 20230518(목) 10:00까지
- 상위 5팀 선정 : 20230518(목) 10:00부터 프로젝트 포스터 열람 및 1차 투표
- 상위 5팀 발표 및 평가 : 20230519(금) 14:00부터 발표, 발표 종료 후 10분간 최종 투표
- 상위 3팀 시상 및 AI SCHOOL 8기 종강하며 20230519(금) 마무리

진행 가이드
- 비즈니스 가치를 생각하자.
  - 회사에 이득이 되는 것. 즉 '돈'이 되는 것
  - 비용 절감, 브랜드 가치 창출, 업무 효율화 등
- 구체적인 예시, 가정을 통해 상황 설정

규칙
- 데이터 분석 리포팅 타깃 설정 : 누구에게 제공할 것인지, 누가 의뢰했는지 등
- 타겟 역할을 반드시 팀원 중 한 명에게 부여
- 외부 데이터를 사용할 수 있지만 주객전도 금지

평가 기준
1. 설계 적합성
2. 분석 타당성과 논리력
3. 소통 능력
4. 비즈니스 가치
=> 최종 평가 반영 비율 : 현업자 평가단 60%, 수강생 40%

안내 후 사용할 데이터셋을 발표하고 14시부터 데이터톤이 시작되었다.
데이터톤도 파이널프로젝트와 마찬가지로 자유 팀빌딩이었다. 우리 팀은 인원 변경 없이 같이 가기로 했다.

사용 데이터
Kaggle : Store Sales - Time Series Forecasting
에콰도르 리테일 시계열 데이터로, 직관적으로 이해하기 쉽진 않았다.
오늘 오후는 csv 파일을 하나씩 로드하여 컬럼과 구성 데이터를 이해하는 시간을 가졌다.
하나씩 정리하다 보니 그래도 괜찮았다.
내일부터 AI SCHOOL의 마지막 프로젝트 데이터톤 열심히 달려야겠다. 어떤 과정과 결과가 있을지 기대된다.