전체 글135 [DAY 27] Week 7 Insight Day 미니프로젝트2 시작, 수료생 특강 20230202(목) 인사이트 데이 으쌰으쌰팀1과 두번째 프로젝트인 미니프로젝트2를 시작했다. 점심식사 후엔 수료생 특강도 있었다. 오전 첫 으쌰으쌰팀과의 두번째 미니프로젝트를 시작했다. EDA를 할 데이터셋을 확실히 정했고 역할 분담과 전처리를 했다. 이번 미니프로젝트는 강사님이 부담 가지지 말라고 하셨긴 한데 어떻게 될지 모르겠다. 오후 AI스쿨 프로젝트 소개 미니프로젝트는 말 그대로 미니고 메인 프로젝트는 미드프로젝트와 파이널프로젝트, 데이터톤이라고 한다. 주제선정 -> 프로젝트 수행 -> PPT 발표 -> 종합회고 순으로 이루어 질 것이라고 한다. 종합회고에는 셀프/피어 리뷰가 있다고 들어서 기대가 된다. 프로젝트 기대 효과로 1. 커뮤니케이션 스킬 2. 타임라인 관리 3. 개인 역량 발휘와 시너.. 2023. 2. 2. [DAY 26] 시가총액 상위 10종목 EDA - 주가추세, 수익률, pandas, matplotlib KRX 상장 종목 중 시가총액 상위 10개 종목 데이터를 수집하여 분석하고 시각화했다. 데이터 수집에 FinanceDataReader를 활용했다. 데이터 수집 우선 Anaconda Prompt에서 finance-datareader를 설치했다. 그 후 library import import pandas as pd import numpy as np import FinanceDataReader as fdr 네이버 금융 페이지에서 pandas의 read_html로 상위 10개 종목을 가져오기 url = "https://finance.naver.com/sise/entryJongmok.naver?&page=1" df_top10 = pd.read_html(url)[0].dropna() df_top10 하지만 네이버 .. 2023. 2. 2. [DAY 25] 서울시 코로나19 EDA - crosstab, str.contains와 isin, 데이터 시각화 DAY 24에 이어 서울시 코로나19 확진자 EDA를 했다. 다양한 분석을 하며 pandas에 더 익숙해지고 시각화에 대한 감을 잡은 것 같다. pandas의 crosstab 두 개의 변수에 대한 빈도수, 빈도 비율 구하기 # 연도, 퇴원현황 빈도수 구하기 pd.crosstab(index=df['연도'], columns=df['퇴원현황']) # pd.crosstab 으로 연도, 퇴원현황 두 개의 변수에 대한 빈도 비율 구하기 pd.crosstab(index=df['연도'], columns=df['퇴원현황'], normalize=True) * 100 각각 빈도수와 빈도 비율을 구한다. normalize=True로 전체 value에 대한 비율을 구해준다. 모두 합하면 100%가 된다. 위와 같은 데이터 프레.. 2023. 2. 1. [DAY 24] 서울시 코로나19 발생동향 분석 - index 다루기, 데이터 요약, 기술통계, 파생변수, 시각화 EDA를 시작했다. 서울시 코로나 확진자 데이터를 pandas DataFrame으로 다루어봤다. 실제 데이터를 분석하고 시각화해보는 시간을 가졌다. glob 파일 목록을 간편하게 확인할 수 있는 glob 사용법을 배웠다. 코드가 작성된 파일의 현재 폴더의 data 폴더 아래에 seoul로 시작되는 폴더 아래에 seoul로 시작되는 csv 파일을 찾았다. 이처럼 glob은 파일명을 정확히 작성하지 않아도 찾을 수 있어서 유용하다. 데이터프레임 만들기 확인된 파일 중 seoul-covid19-2021-12-18.csv와 seoul-covid19-2021-12-26.csv를 pandas의 read_csv를 이용하여 각각 df_01과 df_02에 데이터프레임으로 저장하였다. df_01은 18646 rows, d.. 2023. 1. 31. [Jupyter Notebook] Anaconda 가상환경을 구성하고 주피터 노트북에 연결하는 방법 본 글에서는 아나콘다를 활용해 가상환경을 생성한 후 주피터 노트북 커널에 추가하여 사용하는 방법을 알아본다. 하나하나 step by step으로 설명하므로 순서대로 하면 성공할 것이다. 가상환경이 없는 초기 상태 Jupyter Notebook에서 새로운 노트북을 생성하려고 하면 위와 같은 화면을 볼 수 있다. 파일을 열어 Kernel에 Change kernel을 확인해봐도 선택지가 없다. 지금부터 가상환경 구성부터 주피터 노트북에 연결까지의 방법을 정리한다. 가상환경을 커널 연결하면 가상환경을 이용해서 노트북을 생성하고, Change kernel도 가능해진다. 가상환경을 이미 만들고, 활성화 해서 주피터 노트북을 실행했음에도 위와 똑같다면 아래 커널 연결 부분을 따라하면 해결될 것이다. 가상환경 확인 현.. 2023. 1. 30. 이전 1 ··· 16 17 18 19 20 21 22 ··· 27 다음 반응형
